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镜像构建前言最简单的情况下，如果我们使用官方python镜像，构建我们的容器会无敌庞大。因为他帮我们预置了许许多多类库。同时我们直接使用RUN pip i...
起因项目突然要接入TX云，理所应当的要使用tx的单点登录了。于是乎，经过各方推荐，使用了大名鼎鼎的Authlib库。初体验经过各方文档，整理了一下，在Fl...
起因项目改微服务化了，于是开始研究 rabbitMQ 这个消息队列框架。然后官方推荐使用docker启动，索性在WSL下装 docker 了（太懒了，不想...
GRU 原理门控循环单元（GRU）与 长短期记忆（LSTM）原理非常相似，同为使用门控机制控制输入、记忆等信息而在当前时间步做出预测。但比起 LSTM，G...
LSTM 原理LSTM(Long Short-Term Memory) 即长短期记忆，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。其中的内部机制...
评估方法将数据拆分为训练数据和验证数据，可以减小过拟合的可能性。但这样就必须拆分出和训练集数据分布几乎一致的验证数据。留出法通过分层采样对数据集D划分出样...
起因近来项目里引用了Redis，本来用这高端玩意就是为了加速项目跑的速度。然而，用着用着越来越慢。而之前就做着性能优化的活，也顺手接下了优化Redis的活...
层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别的相似度类创建一个有层次的嵌套的树。层次聚类怎么算层次聚类分为...
DBSCAN （Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise） 是一种基于密度的...
开发过程中一般都会使用traceback将捕获到的异常打印出来。import traceback def fake_exception(): 1...
原始版本直接使用pandas读取整个Excel文件，再从中取列名。这种场景对于小的Excel文件还适用，但数据量上升到10M+时，取个sheet name...
聚类与分类的区别分类： 类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到不同类的特征再对未分类的数据进行分类，属于监督学习。聚类： 事先不知道数据会...
numpynp.unique(A)对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表A = [...
使用将下述代码保存为setup.py至需打包项目根目录，安装cython后执行python setup.py即可打包。import sys, os, sh...
汇总和计算描述统计panda对象拥有一组常用的数学和统计方法，他们大部分都属于简约统计，NA值会自动被排除，除非通过skipna=False禁用In [7...